gan的成本相对较低，只要搭建好框架然后就可以丢给深度学习硬件去折腾，很符合人工智能解放人力的初衷，这也是它受到全世界追捧，相关论文与应用层出不穷的原因之一。
唯一不好的是，因为是放手让ai自己折腾的无监督学习，gan输出的结果不是非常稳定，有时甚至还会出现长时间训练没有结果的情况。
为了改进这个缺点，蜜蜂将半监督学习还有强化学习引入进来，客观上改善了结果的稳定性，却也增加了人力成本、降低了效率。蜂游平台上的游戏成千上万，自然没办法在第一时间全部覆盖，只能优先推出新游以及高人气游戏的画风迁移补丁，剩下的就只能等着。
(本章完)
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